СППР на базе ИИ и ЛАО
Система поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта и лексико-ассоциативного отпечатка личности
Введение
Определенным образом обработав написанный человеком текст, можно создать подобие цифрового отпечатка личности. Данный вид агрегации информации можно использовать для решения задач сравнения различных характеристик людей.
Основные проблематики
- Подбор персонала
- Определение потенции вертикального роста и горизонтального перехода сотрудников
- Определение и оценка хард и софт скиллов специалиста
- Выявление вовлеченности в ту или иную тематику/проблематику в рамках рабочего процесса
Решение
Созданная нашей командой технология
(СППР на базе ИИ и ЛАО), позволяет анализировать текстовые данные полученные в рамках тематического анкетирования сотрудников организации.
Результатом анализа, основанного на сравнении сотрудников, являются определение характеристик,
схожести и различий анкетируемых, что, в свою очередь, позволяет как проводить глубокую оценку сотрудника (способности, потенциал, вовлеченность), так и применять рекомендательные алгоритмы для решения определенных задач (найм, рост и переход).
Подробное описание
Научным ядром данной системы является суммарный результат собственных исследований по теме «Корреляция личности и языка индивида», основанных на рабочей гипотезе: «Рассматривая бинарный генезис личности, где часть обусловлена биологической предрасположенностью, а часть накопленным индивидом опытом, последняя, должна отражаться в хранении лексем и связывающих их ассоциаций в памяти, и в их определенном использовании в речи».
Выбор речи как основного источника информации, обусловлен тем, что она является самым интерпретируемым на данный момент вариантом выходных данных генерируемых работой головного мозга. .
Разработанная технология лексико-ассоциативного отпечатка личности (ЛАО) позволяет по тексту создавать нейроморфное графовое представление хранения лексем и смыслов, связанных определенными весами (данное представление является индивидуальным для каждого человека). Анализируя полученные данные алгоритмами искусственного интеллекта, можно проводить различные сравнения, необходимые для соответствующих оценок и рекомендаций.
Подробное описание технологии
Основное направление технологии: